加速gradle编译的方案汇总集合

2019/07/03

Tags: Android Android Studio kotlin gradle

公司给我配的笔记本太卡了。

i5低压U，8G内存，机械硬盘。本来是联想办公本。拿来给我做开发，还是最占电脑资源的APP开发。我佛了

在条件不允许的情况下开始研究各种gradle编译加速方案。
我的知识还停留在早几年的时代，那时候配个gradle demon，搞个离线模式就差不多了，最多放个大招：跳过Test任务。代码如下：

allprojects {
    ......
    //skip Test tasks
    gradle.taskGraph.whenReady {
        tasks.each { task ->
            if (task.name.contains("Test")) {
                task.enabled = false
            }
        }
    }
}

这段代码现在依然可用。只不过对于我这种硬件资源极度紧缺的情况，满足不了需求了。需要进行改造。
经过各种搜索以后发现了现在的方案，主要在于修改全局的gradle.properties文件。内容如下：

## For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
#
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
#
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
org.gradle.parallel=true
org.gradle.daemon=true
org.gradle.configureondemand=true
#Sun May 05 13:55:14 CST 2019 我自己电脑的代理（v2ray），不需要的可以忽略
systemProp.http.proxyHost=127.0.0.1
systemProp.https.proxyPort=10809
systemProp.https.proxyHost=127.0.0.1
systemProp.http.proxyPort=10809


# 开启gradle缓存
# 需要Kotlin 1.2.20 以上，gradle 4.3以上
org.gradle.caching=true
android.enableBuildCache=true

# 开启kotlin的增量和并行编译
# 需要kotlin 1.3.30以上 是实验性，请注意
kotlin.incremental=true
kotlin.incremental.java=true
kotlin.incremental.js=true
kotlin.caching.enabled=true
kotlin.parallel.tasks.in.project=true

# 并行运行kapt 需要kotlin 1.2.60版本以上，且Gradle 4.10.3以上 支持
kapt.use.worker.api=true
# kapt avoiding 如果用kapt依赖的内容没有变化，会完全重用编译内容，省掉最上图中的:app:kaptGenerateStubsDebugKotlin的时间
# 需 Kotlin 1.3.20 及以上
kapt.include.compile.classpath=false

# 某些老的第三方库内部默认写的是compile，以此启用被废弃的complie 这个 api
android.debug.obsoleteApi=true

另外开启gradle缓存，还需要在app module的build.gradle文件里配置如下：

kapt {
    useBuildCache = true
}

同时整理一下分析方法：

在AS的Terminal里面输入./gradlew assembleRelease --profile
等待执行结束，可以在项目的根目录下的build/reports/profile目录有对应的结果文件,形如profile-2019-07-03-14-21-37.html，用浏览器打开。就可以查看分析各task所占用的时间，做出对应的处理。